OTF Talk - Open Table Format をテーマとするPodcast

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 #21と#22では、Databricksの桑野 章弘さんに、Delta Lakeの基本的な機能や実践事例について、お話をうかがいました。 guest： @kuwa_tw (桑野 章弘) Databricks ソリューションアーキテクト host:  @simosako  (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第21回： Delta Lake 入門 OTF Talk 第21回はDatabricksの桑野 章弘さんに、「Delta Lake 入門」についてお話をうかがいました。 Delta Lakeのはじまり/商用版とOSS版の違い/Delta Lake の特徴/楽観的なトランザクション管理/Unity Catalog https://creators.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/21-Delta-Lake-e2sal2n https://youtu.be/rQr-pZjsh6c 第22回：Delta Lake 実践事例 OTF Talk 第22回は、Databricksの桑野 章弘さんに「Delta Lake 実践事例」についてお話をうかがいました。 Delta Lake ユースケース/機械学習もDWHも同じ環境で/事例/Delta Lakeを選択した理由 https://creators.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/22-Delta-Lake-e2sal3g https://youtu.be/ZP23-MeWo8o 参考） 桑野さん Xアカウント https://x.com/kuwa_tw Databrics  https://www.databricks.com/jp Delta Lakeとは？ (Databricksドキュメント) https://docs.databricks.com/ja/d...

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 #19と#20では、joker1007さんに、「Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見」について、前後編でお話をうかがいました。 guest： @joker1007 Repro チーフアーキテクト  host: @simosako (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第19回： Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見（前編） 既存システムとその特性/将来に向けて解消したい課題/OTF(Hudi)に着目した理由 https://creators.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/19-Apache-Hudi-e2rmfea https://youtu.be/Z9kT1xmSqN4 第20回：Apache Hudiを巨大トラフィックのシステムに導入しようと検証して得た知見（後編） Hudiを選択した背景/検証環境/インデックス設定による変化/結果と考察 https://creators.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/20-Apache-Hudi-e2rmfj2 https://youtu.be/cNpG_XfTRbo 参考） joker1007さんXアカウント https://x.com/joker1007 Repro https://repro.io/ 更新可能なデータレイクを構築するテーブルフォーマットApache Hudiについて (joker1007さんによるHudi解説) https://tech.repro.io/entry/2024/07/26/141233 本番のトラフィック量でHudiを検証して見えてきた課題 (otfst_tokyo #4 でのjoker1007さん登壇資料) https://speakerdeck.com/j...

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 #17と#18では、奥田さんに、「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行」について、前後編でお話をうかがいました。 guest：奥田 輔さん  @okdtsk   LINEヤフー  データグループ host: @simosako (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第17回： LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行（前編） OTF Talk 第17回は奥田さんに、「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行（前編）」についてお話をうかがいました。 Cloudera Evolve 2024での登壇/HDFSで900PB超のデータ基盤/現状の構成と課題/なぜApache Iceberg? https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/17-LINEHiveIceberg-e2qsibl https://youtu.be/3vFUHL2myD0 第18回：LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行（後編） OTF Talk 第18回は、奥田さんに「LINEヤフーにおけるHiveからIcebergへの移行（後編）」についてお話をうかがいました。 Iceberg導入のモチベーション/HiveからIcebergへインプレースでの移行/一部移行した感触/ユーザーコミュニケーションの重要性 https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/18-LINEHiveIceberg-e2qsieg https://youtu.be/M1uTaWQVqOU 参考文献） Cloudera Evolve 2024 https://www.cloudera.com/events/evolve/singapore.html LIN...

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 第15回と第16回では、鯵坂 明さんに、「Apache Hadoopから見たOTF」や「AWS Glueの OTFサポート」いついてお話をうかがいました。 guest：鯵坂 明さん @ ajis_ka  AWS Glue サービスチーム シニアソフトウェアエンジニア / Hadoop PMC host: @ simosako (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 第15回：Apache Hadoopから見たOTF OTF Talk 第15回は鯵坂さんに、「Apache Hadoopから見たOTF」についてお話をうかがいました。 鯵坂さんとHadoopとの関わり/OTF環境で利用されるHadoopソフトウェア/OTF実装とHiveカタログ https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/15-Apache-HadoopOTF-e2qf4ec https://youtu.be/nw1s3A33Sio 第16回：AWS GlueのOTFサポート OTF Talk 第16回は、鯵坂さんに「AWS Glueの OTFサポート」についてお話をうかがいました。 AWS Glue概要/AWS GlueのOTFサポート/開発におけるOTFトピック(Hudi, Iceberg) https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/16-AWS-GlueOTF-e2qf4fe https://youtu.be/pzXEuV_wPng 参考文献） Apache PMC (Project Management Committee) https://www.apache.org/dev/pmc.html Apache Ozone https://ozone.apache.org/ AWS Glue https://aws.amazon.com/jp/glue/ Hudiのログメッセージ改善Pull Request https://github.co...

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 第13回と14回ではケビンさんをゲストに、DWH利用者からみた Iceberg の魅力や、 Iceberg本の輪読会のトピックについてお話をうかがいました。 2024年12月追記：Iceberg本の輪読会が完了し、ケビンさんの方で輪読会のまとめブログを出されました。発表資料もまとめられているので以下をぜひご覧ください。 -  Apache Iceberg: The Definitive Guide 輪読会まとめ guest： @kevinrobot34 (ケビン) ナウキャスト　データプラットフォームエンジニア  host: @simosako (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第13回：DWH利用者からみた、Apache Icebergの魅力 OTF Talk 第13回はケビンさんに、DWH利用者からみた、Apache Icebergの魅力についてお話を伺いました。 SnowflakeのIceberg対応/Icebergの学習を通してDWHの内部を想像する/DWHとIcebergの使いわけ https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/13-DWHApache-Iceberg-e2pt9n9 https://youtu.be/PyEQxQHv7Uw 第14回：Apache Iceberg The Definitive Guide 輪読会とIcebergのパフォーマンス最適化 OTF Talk 第14回は、ケビンさんに、Apache Iceberg The Definitive Guide 輪読会と、その輪読会での学習内容であるIceberg概要やIcebergのパフォーマンス最適化についてお話をうかがいました。 輪読会を運営中/なぜSnowflakeコミュニティがIcebergの勉強会を？/第1章：Icebergとは何か/第4章...

OTF Talk は、OTF = Open Table Format の技術的な解説や最新トピック等を、ゲストをむかえてお話をうかがうPodcastです。 #11と#12ではStarburst の 蛯原 裕弥 さんをゲストに、Trinoの成り立ちやフェデレーション機能、TrinoコネクタのIceberg, Delta lake対応についてお話をうかがいました。 guest： @ebyhr (蛯原 裕弥) Starburst Engineer / Trino, Apache Polaris committer host: @ simosako (下佐粉 昭) AWSのソリューションアーキテクト。 専門はデータレイク 、データウェアハウス。 ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第11回：Trinoの成り立ちとコネクタの役割 OTF Talk 第11回は、Starburst の 蛯原 裕弥 さんに、OTFのデータをクエリする際によく利用されている分散SQLエンジンであるPresto/Trinoの成り立ちや、Trinoのフェデレーション機能と各種コネクタについてお話をうかがいました。 PrestoとTrinoの成り立ち/Trinoの特徴/フェデレーション機能とコネクタ/実装はどこが担うのか https://podcasters.spotify.com/pod/show/otftalk/episodes/11-Trino-e2p8r58/a-abiia6n https://youtu.be/vvfo60ZCq1M?si=OfG9ZXSVRqMgN08q ※感想は #OTFTalk でポストいただけると励みになります。 ※発言は各個人のものであり、所属組織を代表するものではありません。 第12回：Trinoコネクタからみた OTF (Iceberg, Delta lake) OTF Talk 第12回は、Starburst の 蛯原 裕弥 さんに、OTF(Iceberg, Delta lake)をサポートするTrinoのコネクタについて、概要やその実装方法についてお話をうかがいました。 Trinoコネクタの役割/Icebergコネクタ/Trino+コネクタの特徴/Delta la...